サービス紹介

壊れたAIツールの修復から、プロンプトの精度向上、組織のAI資産化まで。
人事部門の「野良AI」問題を、専門家が一貫して解決します。

サービス説明動画を再生

「野良AI修復・最適化」とは

ChatGPTやClaude Codeで作ったツールが動かない。プロンプトの出力精度が低い。退職者が作ったAI資産が放置されている——こうした人事部門特有の「野良AI」問題に対し、棚卸し・診断・修復・最適化・運用体制構築までをワンストップで提供するサービスです。

技術的な知識は一切不要です。「こう動いてほしい」「この出力の質を上げたい」というご要望を日本語でお伝えいただくだけで、専門家がコード修正・プロンプト改善・フロー復旧を行います。修復後は全てドキュメント化し、担当者が変わっても引き継げる状態にしてお渡しします。

人事部門の野良AIが抱える
3つの深刻な問題

PROBLEM 01
🔧

動かなくなった
AIツール・自動化フロー

ChatGPTやClaude Codeで作った社内ツールが、APIの仕様変更やバグで突然動かなくなる。自動化フローが途中で止まっている。でも作った人がいない、コードが読めない、直し方がわからない——こうした「壊れたAI」が人事部門に放置されています。

具体例:退職した担当者がClaude Codeで作った応募者スクリーニングツールがエラーで停止。コードを読める人がおらず、手作業に逆戻りしている。
PROBLEM 02
🎯

精度が低い
プロンプト・AI出力

スカウト文面の自動生成、面接評価のサポート、求人票作成——AIに任せているのに、出力の質が低くて毎回手直しが必要。プロンプトをどう改善すればいいかわからず、試行錯誤に時間だけが消えていく。「AI活用」のはずが、工数が増えている本末転倒の状態です。

具体例:スカウトメール生成プロンプトの返信率が月々低下。「プロンプトを直したい」が、何を変えればいいかわからず、担当者が毎通手作業で修正している。
PROBLEM 03
👻

放置されたAI資産と
見えないコスト

退職者が作ったAIツール、個人契約のまま放置されたAPI、誰も使い方を知らない自動化フロー。AI資産が属人化し、組織として引き継げない。費用も効果も把握できず、経営層への報告もできない——「AI活用しています」の実態がこれです。

具体例:人事部に5つのAIツールがあるが、3つは作った本人が退職済み。動いているのか止まっているのかすら不明。月額費用だけが発生し続けている。

修復前と最適化後の違い

BEFORE — 野良AI放置状態
ChatGPTで作ったツールが動かなくなったが、直し方がわからない
AIプロンプトの出力精度が低く、毎回手作業で修正している
退職者が作ったAI資産がブラックボックス化し、誰も引き継げない
AIツールの費用・効果が不明で、経営層に成果を報告できない
セキュリティの穴があるのか判断できず、漠然とした不安を抱えている
AFTER — 修復・最適化済み状態
壊れていたAIツール・自動化フローが修復され、安定稼働している
プロンプトが専門家の手で最適化され、出力精度が大幅に向上している
AIツール・プロンプトが文書化・組織資産化され、誰でも引き継げる状態
AI活用の費用対効果が可視化され、経営層に成果を報告できる
セキュリティチェック済みで、安心して運用を続けられる体制が整っている

4ステップの修復・最適化プロセス

01
STEP 01 — 発見・棚卸し

人事部門のAIツール・プロンプトを全て洗い出す

人事担当者へのヒアリングを通じて、ChatGPTプロンプト、Claude Code/v0製アプリ、自動化フロー(Zapier・Make等)を一覧化します。「動いているもの」「壊れているもの」「放置されているもの」を仕分けることが第一歩です。

ヒアリング AI資産棚卸し 状態マップ作成
02
STEP 02 — 診断・原因特定

不具合の原因とセキュリティリスクを特定する

棚卸した各AIツール・プロンプトを、動作品質・セキュリティ・費用対効果の観点で評価します。コードのバグ、プロンプトの精度低下原因、API設定の問題点を特定し、「何を・どう直すべきか」をレポートにまとめます。

コード診断 プロンプト分析 セキュリティチェック
03
STEP 03 — 修復・最適化

壊れたツールを直し、プロンプトの精度を上げる

「廃止すべきもの」「修復すれば使えるもの」「最適化で大幅改善できるもの」を仕分けし、実際にコード修正・プロンプト改善・フロー復旧を行います。修復したAI資産を文書化し、担当者が変わっても引き継げる状態にします。

コード修正 プロンプト最適化 フロー復旧 文書化
04
STEP 04 — 定着・運用体制構築

再び「野良化」しない運用体制をつくる

AIツールの保守ルール、プロンプトの改善プロセス、新規ツール導入時のレビュー基準を策定します。「誰が作ったか不明」「壊れても誰も直せない」が二度と起きないよう、組織としてのAI運用体制を構築します。

運用ルール策定 保守体制設計 定期レビュー計画

対応可能なツール・プラットフォーム

💬
ChatGPT / GPTs
カスタムGPTs、業務プロンプト、API連携の診断・修復・最適化に対応します。
⌨️
Claude Code / Claude
Claude Codeで生成されたアプリケーション・スクリプトのバグ修正・機能改善を行います。
🎨
v0 / Bolt / Lovable
AIコード生成ツールで作成されたWebアプリ・社内ツールの修復・改修に対応します。
Zapier / Make
止まった自動化フローの復旧、トリガー設定の見直し、エラーハンドリングの改善を行います。
📊
Google Apps Script
スプレッドシート連携、フォーム自動処理、メール自動化スクリプトの修復・最適化に対応します。
🔗
各種API連携
OpenAI API、Anthropic API、その他SaaS連携のエラー対応・設定見直し・コスト最適化を行います。

3つのサービスプラン

🔍
PLAN 01

スポット診断

「まずAIツールの状態を把握したい」という方へ。人事部門に存在するAIツール・プロンプトを棚卸しし、野良AI状態マップと修復優先度レポートを納品します。

人事部門のAIツール・プロンプト棚卸し 野良AI状態マップの作成 修復優先度レポート納品(1〜2営業日) セキュリティ簡易チェック
🔄
PLAN 03

継続メンテナンスプラン

「修復後もAIツールを安定運用したい」という方へ。月次の動作チェック・不具合対応、新規プロンプトのレビュー、API仕様変更への対応を継続的に行います。

月次のAIツール動作チェック・不具合対応 新規プロンプトのレビュー・品質管理 月次パフォーマンスレポート提出 AI関連の技術変更・API仕様変更への対応

※ 初回ヒアリング(30分)は 無料 です。まずはお困りの状況をお聞かせください。

よくあるご質問

Q
AIツールの修復とは、具体的に何をするのですか?
ChatGPTやClaude Codeで作られたアプリのコード修正、動作しなくなった自動化フロー(Zapier・Make等)の復旧、プロンプトの精度改善などを行います。技術的な作業は全て私たちが担当しますので、お客様に技術知識は必要ありません。修復内容は全てドキュメント化してお渡しします。
Q
プロンプトの精度向上とは、具体的にどう改善するのですか?
現在お使いのプロンプトを分析し、出力品質が低い原因(指示の曖昧さ、コンテキスト不足、フォーマット指定の問題等)を特定します。その上で、業務目的に最適化したプロンプトに書き換えます。改善前後の出力比較レポートもお渡ししますので、効果を実感していただけます。
Q
退職者が作ったAIツールも修復できますか?
はい、対応可能です。コードの解析・リバースエンジニアリングから行います。ドキュメントが一切残っていない場合でも、ツールの動作を分析し、修復または必要に応じて再構築します。修復後は引き継ぎ用のドキュメントも作成しますので、今後は担当者が変わっても問題ありません。
Q
人事担当者に技術的な知識は必要ですか?
一切必要ありません。「このツールがこう動いてほしい」「このプロンプトの出力をこうしたい」というご要望を日本語でお伝えいただくだけで十分です。技術的な診断・修復は全て私たちが行います。レポートも非エンジニア向けにわかりやすく作成します。
Q
相談だけで終わっても大丈夫ですか?
もちろんです。初回ヒアリングだけで「自社で対応できそうだ」と判断された場合はそれで構いません。ヒアリング内で、どのAIツールから優先的に修復すべきか、プロンプト改善のポイントなど、すぐ使えるアドバイスをお伝えします。押し売りは一切しません。

まずは30分の無料ヒアリングから

「どのAIツールから手をつけるべきか」「プロンプトの改善ポイントはどこか」——専門家が一緒に整理します。

無料ヒアリングを予約する

初回ヒアリング(30分)無料・秘密厳守・押し売り一切なし